¿Qué es Elasticsearch?

En esta unidad vamos a ver qué es Elasticsearch y los conceptos fundamentales para entender su arquitectura y por qué es tan eficiente, además conseguiremos realizar la implementación de un cluster tanto en local como en la nube.

Elasticsearch es un motor de búsqueda analítico open-source full-text fácil de usar y altamente escalable.

Es posible realizar búsquedas complejas de datos sobre toda la información indexada que tengamos incluyendo:

Por ejemplo, un usuario podría entrar en nuestro e-commerce y realizar una búsqueda indicando en su propio lenguaje lo que necesita:

El motor Elasticsearch sería capaz de realizar la búsqueda en base a la solicitud del usuario devolviendo resultados relevantes y de manera eficiente.

Elasticsearch como plataforma analítica

Elasticsearch también permite consultas sobre datos estructurados como números o agregaciones para ser usado como plataforma analítica.

Elasticsearch es una herramienta potente a la hora de manejar grandes volúmenes de datos (uso de índices, shards,...).

Por ejemplo, podríamos realizar la predicción de llamadas en un Call Center para dimensionar el equipo:

¿Cómo se guardan los datos en Elasticsearch y hacemos consultas?

En Elasticsearch los datos son guardados como documentos (unidad de información, similar a una fila en una base de datos SQL).

Un documento es un objeto JSON que contiene campos (similar a las columnas en una base de datos).

Para poder hacer consultas al motor de búsqueda de Elasticsearch, se sigue el siguiente esquema:

En el siguiente vídeo se detallan los puntos indicados anteriormente:

Esta píldora formativa está extraída del Curso online de Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK): Potencia el Valor de tus Datos.