Fundamentos de ChatGPT: cómo funcionan las IAs

El cerebro de las inteligencias artificiales generativas está formado por miles de millones de neuronas, que vamos a identificar como tokens.

La forma en que están estructuradas estas neuronas, o tokens, se denomina arquitectura transformadora. Se trata de un tipo de red neuronal bastante compleja. Lo que debes entender es que:

1. Estas IAs son solo funciones matemáticas. Miles de variables que ofrecen miles de posibles salidas.
2. Entienden las frases dividiéndolas en palabras, subpalabras o incluso caracteres, llamadas tokens. A continuación, cada token se convierte en una lista de números para que la IA pueda procesarlo.
3. Predicen la siguiente palabra/token de la frase basándose en las palabras/tokens anteriores. Cada token que escriben se basa en los tokens anteriores que han visto y escrito; cada vez que escriben un nuevo token, hacen una pausa para pensar cuál debería ser el siguiente.
4. Estas IAs miran todos los tokens al mismo tiempo. No leen de izquierda a derecha ni de derecha a izquierda como hacen los humanos.

Es importante destacar que términos como "pensar", "cerebro" y "neurona" son metáforas utilizadas para describir el funcionamiento de estas IA. En realidad, estos modelos son funciones matemáticas, no entidades biológicas. No "piensan" de la manera en que lo hacen los humanos; realizan cálculos basados en los datos en los que han sido entrenados.

A medida que continuamos explorando y debatiendo la naturaleza y las capacidades de esta tecnología, este conocimiento fundamental servirá como guía, ayudándonos a navegar por el mundo complejo y fascinante de la inteligencia artificial.

El proceso de instruir a un modelo de lenguaje basado en IA para que realice una tarea se denomina prompting.

En los siguientes vídeos vamos a realizar una aproximación, bastante superficial, a la ingeniería de prompts: los conocimientos básicos para afrontar la gestión de instrucciones, o prompts, y la interacción con los chatbots de los modelos de lenguaje.