Tecnologías asociadas

Cómo recrear un estilo artístico en Midjourney

Los procesos de generación de imágenes con Midjourney requerirán a menudo la indicación de estilos artísticos que nos acerquen al resultado deseado. Necesitamos saber cómo abordar la perfilación de esos estilos correctamente.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Cómo hacer análisis de datos en ChatGPT

El análisis de datos en ChatGPT es una nueva frontera en la intersección de la IA y la ciencia de datos. ChatGPT puede asistir en la interpretación de datos, explicación de conceptos estadísticos o la generación de insights desde patrones.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

¿Cuáles son los beneficios y las limitaciones de ChatGPT?

Por supuesto, no todo en ChatGPT tiene por qué ser bueno. La falta de conocimiento en tiempo real, la posibilidad de respuestas incorrectas (alucinaciones) y la gran sensibilidad en el prompt pueden jugar en su contra.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Ética en la inteligencia artificial

La ética en el desarrollo y uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial es esencial como guía fundamental debido a su impacto directo en la sociedad.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Fundamentos de ChatGPT: cómo funcionan las IAs

La IAs generativas se fundamentan en tres aspectos: la arquitectura transformadora en que se estructuran sus neuronas o tokens, las funciones matemáticas con las que trabajan y en cómo se entrena el modelo (prompting).

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Cómo usar ChatGPT para generar contenidos curriculares.

ChatGPT puede ser una herramienta muy útil para los docentes a la hora de generar contenidos curriculares. Nos puede ayudar a definir objetivos de aprendizaje, competencias y resultados de aprendizaje, además de contenidos, actividades y evaluaciones.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Redacción de prompts para respuestas precisas y fiables.

Los prompts son las instrucciones proporcionadas a la herramienta IA para conseguir una respuesta concreta. Redactarlos de forma adecuada es fundamental para obtener respuestas precisas y fiables.

Deep learning

Deep Learning: el aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado en Deep Learning consiste en que la red neuronal recibe datos de entrada con etiquetas correctas de la variable de salida y el algoritmo aprende de esos datos para comparar la salida calculada con la salida correcta.

Deep learning

¿Qué es Machine Learning y Deep Learning?

Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial donde la máquina aprende por sí misma a partir de algoritmos y datos. Una de sus técnicas es el Deep Learning, que emula el comportamiento de las neuronas y sus interacciones.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Los aspectos legales en la IA y la protección de datos

En RR.HH. es vital cumplir con la legislación. La IA tiene impacto en personas, datos y seguridad. Tendremos en cuenta la protección de los datos personales usados para entrenar o aplicar la IA, ya que comprometen a personas.

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