Deep learning

Componentes de los agentes de IA

Una arquitectura de agentes de inteligencia artificial (IA) se puede representar gráficamente, mostrando las interacciones entre distintos componentes de memoria, razonamiento y control para crear sistemas más inteligentes y efectivos.

Deep learning

Diferencias entre IA generativa y la IA agéntica

La IA agéntica y la IA generativa son ramas de la inteligencia artificial con enfoques y aplicaciones diferentes. Están en auge y contribuyen al desarrollo de tecnologías avanzadas, distinguiéndose, entre otros, por su propósito, enfoque e interacción.

Habilidades en la era de la IA

Las competencias clave de un directivo en la era digital

La Sociedad 5.0 demanda que los directivos posean un conjunto de competencias específicas que les permitan tomar decisiones efectivas y éticas en un contexto digital: desde empatía hasta estrategias organizacionales.

Habilidades en la era de la IA

Visión estratégica en la era de la IA

La visión estratégica es fundamental en la gestión moderna, especialmente en un entorno transformado por la inteligencia artificial. En la Sociedad 5.0, los directivos necesitan anticiparse a los cambios y adaptarse con rapidez.

Fundamentos de inteligencia artificial

Espacios controlados de pruebas para la IA

Un espacio controlado de pruebas para la IA es un marco controlado, establecido por una autoridad competente, para desarrollar, entrenar, validar y probar, en condiciones reales cuando proceda, un sistema de IA innovador.

Fundamentos de inteligencia artificial

Excepciones al uso de la identificación biométrica por ley

Los sistemas de identificación biométrica remota en tiempo real podrán utilizarse en espacios de acceso público cuando dicho uso sea estrictamente necesario para alcanzar cualquier objetivo lícito según la normativa europea.

Tecnologías asociadas

¿Cómo funcionan las IAs?

Las IA de generación de contenidos (texto, imágenes, videos, música o audios) aprenden de lo que nosotros le enseñamos; si no lo hacemos correctamente, no obtendremos los resultados esperados.

Tecnologías asociadas

Generar ideas para redes sociales con ChatGPT

ChatGPT es de gran utilidad para proporcionar ideas para redes sociales, aunque es conveniente tener claro nuestro propio listado para usarlo como prioridad respecto al calendario de la IA. También podemos utilizar un brainstorming.

Deep learning

¿Por qué son tan revolucionarios los Transformers?

El diseño de los Transformers les permite manejar secuencias de datos de manera mucho más eficiente y precisa que arquitecturas anteriores, como las redes neuronales convolucionales (CNNs) y las redes neuronales recurrentes (RNNs).

Deep learning

Las limitaciones de las redes neuronales clásicas

Las redes neuronales clásicas (Redes Neuronales Recurrentes -RNNs- y las Redes Neuronales Convolucionales -CNNs-, aunque efectivas en su momento, presentaban limitaciones que los Transformers superaron de manera significativa.

Áreas de Conocimiento