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Machine Learning, inteligencia artificial y Deep Learning

Existe mucha controversia entre términos relacionados con la inteligencia artificial, por eso vamos a diferenciar claramente qué es inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning.

En la siguiente imagen se representan estos conceptos:

Machine Learning, Inteligencia Artificial y Deep Learning

Como se observa, la inteligencia artificial engloba al Machine Learning y a su vez el Machine Learning engloba al Deep Learning.

Por tanto, la inteligencia artificial es el concepto más global por el cual las computadoras pueden realizar tareas de manera inteligente y el Machine Learning permite que las máquinas aprendan de los datos en base a una serie de algoritmos que veremos.

A alto nivel, este sería el procedimiento cíclico que se sigue en las soluciones de Machine Learning:

1. Entrenamiento

Generar el dataset y utilizarlo para entrenar y obtener el modelo.

2. Producción

Ejecutar el modelo a gran escala e intentar llegar los niveles de rendimiento esperados (Ej.: 95 % acierto)

3. Aprendizaje activo

Corregir errores de predicción mejorando el modelo paulatinamente conforme se tiene mayor volumen de datos, por tanto, volvemos al paso 1 entrenando de nuevo nuestro modelo.

En el siguiente vídeo se explican en detalle los conceptos de inteligencia artificial, Machine Learning y los tipos que existen:

Esta píldora formativa está extraída del Curso online de Gestión del dato en el municipio, Bigdata e Inteligencia Artificial.

Machine Learning, inteligencia artificial y Deep Learning

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