Un data warehouse, o almacén de datos, es una plataforma centralizada diseñada para almacenar, organizar, y gestionar grandes cantidades de datos estructurados provenientes de múltiples fuentes. La naturaleza consolidada de un data warehouse facilita el análisis y reporte de datos, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones basadas en la información recabada. La arquitectura típica de un data warehouse se caracteriza por la integración de datos de sistemas de origen dispares, su transformación a un formato homogéneo y su carga en la plataforma de almacenamiento.

La principal función de un data warehouse es la de servir como repositorio histórico de datos de la empresa. Estos datos son extraídos, transformados y cargados (ETL) desde sistemas operacionales, aplicaciones de negocio y fuentes externas. Una vez que los datos están dentro del data warehouse, pueden ser utilizados para realizar análisis complejos, generar informes y descubrir insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

1. Extracción (E)

Procesos para conectar a las fuentes origen heterogéneas

2. Transformación (T)

Procesos de validación, homogeneización y transformación de los datos

3. Carga (L)

Carga de información transformada y válida en los repositorios destino (Data Warehouse).

Por ejemplo, una empresa minorista puede utilizar un data warehouse para integrar datos de ventas, inventario y compras de todas sus tiendas. Al consolidar esta información, se pueden realizar análisis para identificar tendencias de ventas, optimizar la gestión de inventario y mejorar la satisfacción del cliente.

En el siguiente vídeo se explica en detalle qué es un Data Warehouse:

 

Esta píldora formativa está extraída del Curso online de Snowflake. Data warehouse en la nube.

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