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Inteligencia artificial Fundamentos de inteligencia artificial

Curso de Introducción a la inteligencia artificial

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Actualmente la inteligencia artificial es un ámbito de trabajo muy extendido, en el que faltan profesionales con conocimiento apropiado para poder determinar con criterio cuál debe ser el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, las ventajas que se obtienen de la automatización y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que proporciona.

Este curso te va a aportar el conocimiento necesario para comprender las innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con automatización, robotización e inteligencia artificial. Y vas a saber distinguir casos de aplicación de analítica meramente reactiva o descriptiva, de casos de uso avanzados con inteligencia artificial predictiva, prescriptiva y que te permitirá ser capaz de aprender y reaccionar a nuevas circunstancias sobrevenidas.

  • Dirigido a

    • Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no solo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos.
    • Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.
    • Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
    • Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.
    • Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
    • Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.
    • Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    El alumno, al finalizar este curso, será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.

  • Requisitos

    Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0, big data… pero no es necesario ningún conocimiento técnico sobre ellos.

Descarga el temario completo en PDF
  1. Introducción a la inteligencia artificial

    • ¿Qué es la inteligencia artificial?
    • Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.
    • Hemos aprendido
  2. Transformación Digital e inteligencia artificial

    • Cómo potenciar la Transformación Digital
    • Visión global para el futuro del trabajo
    • Hemos aprendido
  3. Robótica y Automatización

    • Robótica
    • Los peligros de la automatización
    • Progreso en tecnología de asistencia al usuario
    • Hemos aprendido
  4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA

    • Tecnologías maduras: Big Data
    • Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
    • Capacidades de inteligencia artificial
    • Data Mining
    • Machine Learning 
    • Hemos aprendido
  5. Ámbitos de aplicación

    • Sectores donde se aplica inteligencia artificial
    • Ámbitos en los que NO aplicamos IA
    • Hemos aprendido
  6. Recomendaciones

    • Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
    • Nuevos métodos de trabajo
    • Hemos aprendido
  7. Futuro de la IA

    • Futuro a corto plazo
    •  Futuro a medio plazo
    • Futuro a largo plazo 
    • Hemos aprendido
  8. Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial

    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital BásicoBás. IntermedioInt. AvanzadoAv. EspecializadoEsp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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Introducción a la inteligencia artificial

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