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Inteligencia artificial Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Curso de ChatGPT para desarrolladores: desde la interacción hasta la integración

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Ofrecer una comprensión general sobre qué es ChatGPT, cómo funciona y cómo se puede utilizar en la vida cotidiana. Esto incluiría entender su capacidad para generar texto, su propósito y las posibles aplicaciones.

Enseñar a los usuarios cómo interactuar con ChatGPT, ya sea a través de plataformas específicas, como integraciones en sitios web a través del uso de las API's que ofrece ChatGPT. Esto incluiría habilidades prácticas sobre cómo formular preguntas, interpretar respuestas y optimizar las interacciones.

Educar sobre las limitaciones del modelo, como la importancia de no compartir información personal sensible, la comprensión de sus limitaciones y errores potenciales. Además, fomentar un uso ético y responsable de la herramienta.

  • Dirigido a

    Desarrolladores y entusiastas de la tecnología que buscan una comprensión más profunda de cómo funciona ChatGPT, cómo integrarlo en aplicaciones o desarrollar herramientas personalizadas.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Ofrecer una comprensión general sobre qué es ChatGPT, cómo funciona y cómo se puede utilizar en la vida cotidiana. Esto incluiría entender su capacidad para generar texto, su propósito y las posibles aplicaciones.

    Enseñar a los usuarios cómo interactuar con ChatGPT, a través del uso de las API's que ofrece la herramienta. Esto incluiría habilidades prácticas sobre cómo formular preguntas, interpretar respuestas y optimizar las interacciones.

    Educar sobre las limitaciones del modelo, como la importancia de no compartir información personal sensible, la comprensión de sus limitaciones y errores potenciales. Además, fomentar un uso ético y responsable de la herramienta.

  • Requisitos

    1. Conocimientos de programación web, especialmente en la utilización de API's RESTFUL. Los ejemplos del curso estarán codificados en Python, en su gran mayoría, por lo que un conocimiento medio de este lenguaje es necesario.
    2. Para poder generar un Token API y usar las API´s es necesario tener una cuenta en ChatGPT e ingresar un mínimo saldo en la sección de Billing. No existe una versión gratuita de la API
    3. Para poder usar Zapier de la misma manera que en los ejemplos y vídeos de la unidad de automatización es necesario tener una cuenta en esta herramienta y tener una suscripción para su uso. Zapier ofrece un free trial de 15 días desde la creación de la cuenta. Es aconsejable asegurarse de que en ese plazo se pueden crear las automatizaciones necesarias para practicar.

Descarga el temario completo en PDF
  1. Introducción a ChatGPT

    • ¿Qué es ChatGPT?
    • ¿Cuál es el origen de ChatGPT?
    • ¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
    • ¿Para qué se usa ChatGPT?
    • Cuáles son los beneficios y las limitaciones
    • ¿Tiene alternativas ChatGPT?
    • ¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
    • Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su conexión con ChatGPT
    • Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
    • ¿Cuál es la relación con ChatGPT?
    • Resumen
  2. Trabajando con ChatGPT

    • Acceso a la herramienta
    • Comienza a interactuar con ChatGPT
    • Experimenta y aprende
    • Optimización de conversaciones en ChatGPT
    • Prueba aplicaciones prácticas
    • Resumen
  3. Personalizando ChatGPT

    • Entender las capacidades de personalización
    • Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación
    • Ética en la personalización
    • Iteración y mejora
    • Resumen
  4. La API de ChatGPT

    • Introducción
    • ¿Qué te permite hacer la API de ChatGPT?
    • Características de la API
    • Consideraciones éticas y de privacidad
    • Registro y configuración inicial
    • Facturación y uso de la API
    • Herramientas específicas para monitorizar el uso de las API
    • Obtención de la clave API
    • Límites y cuotas
    • Gestión de costes
    • Escalabilidad
    • Monitorización y ajustes
    • Primeros pasos con las APIs de ChatGPT
    • La documentación de la API
    • Estructura de una solicitud API a ChatGPT
    • Manejo de la sesión para conversaciones continuadas
    • Interpretación de respuestas
    • Interpretación de campos clave
    • Importando la librería openAI de Python
    • Consideraciones adicionales
    • Mejores prácticas y consideraciones de seguridad
    • Gestionar la privacidad de los datos
    • Optimizar el rendimiento
    • Recursos y soporte
    • Resumen
  5. Integración de ChatGPT con otras aplicaciones

    • ¿Qué se entiende por integración?
    • Prácticas para la integración con API externas
    • Algunos ejemplos de integración con ChatGPT
    • Integraciones de ChatGPT utilizando Python
    • Otras aplicaciones específicas
    • Resumen
  6. Automatización de tareas con la API de ChatGPT

    • Automatización y la IA
    • Ventajas y desafíos
    • Introducción a las plataformas de automatización
    • Herramientas de automatización más populares
    • Creación de documentos automatizados
    • Automatización de presentaciones
    • Automatización de tareas de correo electrónico
    • Implementación de flujos de trabajo automatizados
    • Ejemplos de Implementación de Flujos de Trabajo con ChatGPT
    • Consideraciones de seguridad y privacidad en la automatización de tareas
    • Resumen
  7. Futuro de ChatGPT y tendencias

    • IA multimodal
    • IA multimodal basada en ChatGPT
    • Futuro de la personalización en modelos de lenguaje
    • Mejora en la precisión y contextualización
    • Modelos más grandes y complejos
    • Personalización avanzada
    • Resumen
Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital BásicoBás. IntermedioInt. AvanzadoAv. EspecializadoEsp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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