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Administración pública Transformación digital en Administración pública

Curso de Gestión del dato en el municipio, Bigdata e Inteligencia Artificial

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¿Quieres poder gestionar entornos BigData y de inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras en las ciudades inteligentes (Smart cities)? Pues has llegado al lugar correcto para abarcar los diferentes conceptos y tecnologías para poner en marcha este tipo de proyectos.

Vivimos en un mundo en el que la tecnología y el volumen de datos es cada vez más elevado, pero la clave es poder gestionar ese volumen ingente de datos y poder obtener valor, de tal manera que podamos ejecutar proyectos para Smart cities que redunden en una mejora sustancial para la ciudadanía.

En este curso conseguirás comprender diferentes enfoques para poder desplegar soluciones de inteligencia artificial, de tal manera que domines desde los algoritmos de Machine Learning como clasificación, regresión, clustering... hasta plataformas que nos ayuden en la gestión de datos en un entorno BigData.

Además aprenderás cómo evaluar un modelo de inteligencia artificial para valorar si estamos obteniendo las predicciones y resultados esperados.

Si quieres aprovechar todo el potencial que el BigData y la inteligencia artificial nos puede proporcionar para ejecutar proyectos de ciudades inteligentes, este curso es para ti.

  • Impartido por

    IVAN PINAR DOMINGUEZ

    IVAN PINAR DOMINGUEZ

    Ingeniero de Telecomunicación.
    Director de Operaciones y Business Intelligence Expert en el sector de las Telecomunicaciones con 10 años de experiencia.
    Master en Dirección de Proyectos y certificado como PMP & Scrum Master (PSM-I).
  • Dirigido a

    • Profesionales del sector público que necesiten saber adaptarse a los nuevos retos que involucran las ciudades inteligentes.
    • Arquitectos de datos que precisen entender cómo realizar la gestión de datos a gran escala.
    • Analistas que necesiten aprender los conceptos de inteligencia artificial.
    • Toda persona que requiera de conocer las pautas principales para diseñar una solución de inteligencia artificial.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    • Entender los conceptos clave en la gestión de datos.
    • Valorar las plataformas open source y licenciadas para la gestión, almacenamiento y analítica de datos.
    • Gestionar los datos relativos a seguridad y movilidad ciudadana y conocer en qué consisten las técnicas de análisis de imágenes en tiempo real y reconocimiento facial.
    • Comprender qué es la inteligencia artificial y sus vertientes como Machine Learning, Deep Learning, ChatGPT o técnicas de Procesamiento Natural del Lenguaje.
    • Entrenar modelos de datos y la depuración y estadística clave para ello.
    • Evaluar el rendimiento de los modelos de Machine learning.
    • Comprender los algoritmos más utilizados en Machine Learning tanto para casos de clasificación, regresión o clusterización.
    • Diseñar y modelar soluciones de inteligencia artificial.

  • Requisitos

    No se precisan requisitos previos, aprenderá todos los conceptos desde cero.

  1. Introducción y contexto de la gestión del dato en municipios
    • ¿Qué una ciudad inteligente (Smart city)?
    •  ¿Qué es el BigData?
    • Conceptos clave en la gestión de los datos
    • Extracción, analítica y almacenamiento de datos
    • Plataformas open-source y licenciadas más extendidas
    • Resumen
  2. Seguridad y movilidad ciudadana
    • Análisis de imagen en tiempo real
    • Reconocimiento facial
    • Gestión del tráfico de vehículos, personas y aparcamientos
    • Ejemplos de soluciones implantadas
    • Resumen
  3. Conceptos clave de IA
    • ¿Qué es Machine Learning y Deep Learning?
    • Machine Learning, inteligencia artificial y Deep Learning
    • Aprendizaje supervisado
    • Aprendizaje no supervisado
    • ¿Qué es una neurona y el modelo perceptrón?
    • ¿Qué son las redes neuronales?
    • Introducción a las redes neuronales convolucionales (CNN)
    • Tratamiento de imágenes - ¿Qué son los filtros de imagen y los kernels?
    • Tratamiento de imágenes - Capas convolucionales en una CNN
    • Tratamiento de imágenes - Capas pooling en una CNN
    • ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)?
    • Aplicaciones Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
    • ¿Qué es la semántica en el entorno IA?
    • ¿Qué es ChatGPT y para qué podemos usarlo?
    • Resumen
  4. Entrenamientos de algoritmos de IA, modelos y métodos de evaluación de calidad
    • Datos necesarios para la depuración y entrenamiento de modelos IA
    • Conceptos estadísticos de calidad de los datos
    • Evaluación de rendimiento de modelos - Métricas de Clasificación
    • Evaluación de rendimiento de modelos - Métricas de Regresión
    • ¿Qué es el overfitting / underfitting en el aprendizaje supervisado?
    • Resumen
  5. Algoritmos y arquitecturas de soluciones de inteligencia artificial
    • Algoritmos Machine Learning para Clasificación
    • Algoritmo Machine Learning Regresión
    • Algoritmo Machine Learning K-Means
    • Fases de modelado en inteligencia artificial
    • Arquitectura y diseño de soluciones de IA (open source y comerciales)
    • Resumen

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

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  • ¿Con o sin tutoría...? ¿Qué me ofrece cada modalidad?

    Sin duda debes elegir la opción que más te convenga, pero ten en cuenta que hay algunas diferencias importantes entre ambas modalidades, sobre todo en lo concerniente a la bonificación de la formación y a la obtención del Certificado de Aprovechamiento.

    Además, recuerda que en la modalidad "Con tutoría" hay un experto/a, que en la generalidad de los casos es el autor del curso, solventando tus dudas y velando porque obtengas el mayor aprovechamiento del aprendizaje.

      S/T Sin Tutoría C/T Con Tutoría
    Acceso secuencial a las unidades del curso
    Disponible
    Disponible
    Descarga de contenidos en PDF
    Disponible
    Disponible
    Acceso a recursos didácticos y multimedia
    Disponible
    Disponible
    Ilimitadas consultas al tutor
    Disponible
    Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones
    Disponible
    Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor
    Disponible
    Certificado de realización PDF
    Con código seguro de verificación
    Disponible
    Certificado de aprovechamiento PDF
    Con código seguro de verificación
    Disponible
    Posibilidad de bonificación hasta el 100%
    Disponible
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    Puedes realizar el pago del curso durante el proceso de inscripción o en cualquier momento desde el campus del aula virtual. El pago puede realizarse mediante tarjeta de crédito, Paypal, Bizum, o a través de una transferencia bancaria enviando posteriormente el justificante. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las unidades de aprendizaje, siempre de una manera secuencial.

  • Plazos

    Una vez que te hayas inscrito en el curso, puedes iniciar su compra desde el campus virtual.

    Si el curso ofrece unidades de prueba, dispones de un plazo máximo de 10 días para evaluarlo. Pasado este tiempo, o una vez hayas completado las unidades de prueba, no podrás volver a acceder al curso sin comprarlo. Tú decides si deseas continuar la formación.

    Tras formalizar el pago, dispones de 90 días para realizar el curso cómodamente. En caso de que lo necesites, puedes pedir una ampliación de plazo si justificas las causas (¡y generalmente se suele conceder!).

    La ampliación de plazo puedes solicitarla a tu tutor/a y, en el caso de que estés realizando la formación sin tutoría, puedes escribirnos a hola@adrformacion.com

  • Certificados

    Si realizas el curso en la modalidad "con tutoría" y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Aprovechamiento.

    Si realizas el curso en la modalidad "sin tutoría" y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Realización.

    Los certificados, expedidos por ADR Formación, indican el número de horas, contenido, fechas de inicio y finalización y otros datos referentes al curso realizado. Además, cada certificado tiene asignado un Código Seguro de Verificación (CSV) único que demuestra su autenticidad.

    Tu certificado estará disponible en un plazo inferior a 24 horas tras haber finalizado la formación. Desde tu área privada, podrás descargarlo en formato PDF.

    Importante: el alumnado que bonifique su formación dispondrá de su Certificado de Aprovechamiento una vez finalizado el plazo de acceso de la formación y tras la validación del expediente.

  • Acreditación de horas

    El curso de Gestión del dato en el municipio, Bigdata e Inteligencia Artificial tiene una duración de 20 horas.

150
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S/T: Curso sin tutoría: 110€
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Gestión del dato en el municipio, Bigdata e Inteligencia Artificial

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