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Inteligencia artificial Deep learning

Curso de Langchain y LLMs con Python: desbloquea el poder de la IA en tus proyectos

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¿Estás listo para llevar tus habilidades en inteligencia artificial al siguiente nivel con Langchain?

Este curso de Langchain y LLMs con Python está diseñado para equiparte con las herramientas y el conocimiento necesarios para dominar el futuro del desarrollo tecnológico. Aprende a integrar los potentes Modelos de Lenguaje de Última Generación (LLMs) en tus aplicaciones y transforma la forma en que interactúas con los datos y el resto de herramientas que tienes a tu alrededor.

¿Qué Ofrecemos?

  • Fundamentos Sólidos: Comienza con una comprensión clara de qué son los LLMs y cómo Langchain puede ser la clave para desbloquear todo su potencial.
  • Manejo de Datos y Embeddings: Descubre cómo transformar y gestionar documentos, crear embeddings, y almacenar vectores de manera eficiente utilizando bases de datos vectoriales.
  • Construcción de Cadenas y Agentes: Desarrolla modelos secuenciales con memoria y agentes inteligentes capaces de realizar tareas complejas, como búsqueda de información avanzada y análisis automático de SQL.

¿Por Qué Elegir Este Curso?

  • Enfocado en la Práctica: Nuestra metodología se centra en aplicaciones prácticas, asegurando que lo que aprendes puedes aplicarlo inmediatamente.
  • Experto en el Campo: Aprende de instructores con experiencia en la industria que han trabajado en la implementación de soluciones avanzadas de IA.
  • Comunidad Activa: Únete a una comunidad vibrante de estudiantes y profesionales, comparte conocimientos y recibe soporte durante y después del curso.

No pierdas la oportunidad de adelantarte en el mundo de la inteligencia artificial. Inscríbete ahora y comienza a transformar tus ideas en realidad con Langchain y Python.

  • Impartido por

    IVAN PINAR DOMINGUEZ

    IVAN PINAR DOMINGUEZ

    Ingeniero de Telecomunicación.
    Director de Operaciones y Business Intelligence Expert en el sector de las Telecomunicaciones con 10 años de experiencia.
    Master en Dirección de Proyectos y certificado como PMP & Scrum Master (PSM-I).
  • Dirigido a

    • Profesionales interesados en integrar modelos de lenguaje avanzados en sus aplicaciones.
    • Desarrolladores que deseen aprender a utilizar herramientas modernas como Langchain para mejorar la interacción con los usuarios.
    • Ingenieros de datos que buscan optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos utilizando embeddings y bases de datos vectoriales.
    • Profesionales encargados de gestionar grandes volúmenes de datos y que desean mejorar su comprensión mediante modelos de lenguaje.
    • Profesionales que desean explorar las capacidades de los LLMs y su aplicación en diversas industrias.
    • Científicos de datos interesados en construir y desplegar modelos de inteligencia artificial que interactúen con usuarios de manera efectiva.
    • Alumnos que deseen adquirir habilidades prácticas en el uso de tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
    • Estudiantes que buscan proyectos aplicados que les permitan poner en práctica conceptos teóricos.
    • Innovadores que buscan crear productos y servicios basados en inteligencia artificial.
    • Líderes que desean comprender cómo las tecnologías de LLMs y Langchain pueden transformar sus negocios y procesos operativos.
    • Personas con un interés general en el campo de la inteligencia artificial que desean explorar sus aplicaciones prácticas.
    • Entusiastas que buscan una introducción comprensiva a la tecnología detrás de los LLMs y su implementación con Langchain.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    • Comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo funcionan.
    • Conocer la arquitectura y los componentes principales de Langchain.
    • Instalar Python y la librería Langchain.
    • Configurar cuentas de API de OpenAI y gestionar claves para conectar con LLMs.
    • Utilizar Langchain para interactuar con LLMs y construir modelos de chat efectivos.
    • Diseñar y aplicar plantillas de prompts para optimizar la entrada de datos en LLMs.
    • Parsear y procesar la salida de los modelos para obtener resultados útiles.
    • Transformar documentos y manejar cargadores para integraciones con plataformas como Google y AWS.
    • Crear embeddings de texto y almacenar vectores en bases de datos para potenciar los LLMs con tus propios datos.
    • Optimizar resultados mediante la compresión de datos utilizando LLMs.
    • Diseñar modelos de cadena secuencial simples y avanzados en Langchain.
    • Enrutar cadenas con LLMRouterChain para mejorar la estructura y flujo de las aplicaciones.
    • Entender el concepto de memoria en Langchain y cómo implementarla.
    • Crear buffers de memoria completos, resumidos y con ventana para manejar conversaciones.
    • Desarrollar agentes que utilicen motores de búsqueda para mejorar sus respuestas.
    • Crear agentes programadores de código y herramientas personalizadas.
    • Implementar agentes conversacionales que puedan interactuar de manera efectiva utilizando LLMs y Langchain.
    • Aplicar el conocimiento adquirido para crear sistemas RAG con bases de datos vectoriales.
    • Crear agentes que realicen análisis automáticos de SQL a partir de consultas en lenguaje natural.

  • Requisitos

    Se recomienda tener conocimientos básicos de Python, aunque todo el desarrollo de los casos se explicará desde cero.

  • Valoraciones de la formación
    10,0
    Muy bien explicado, muy práctico y muy buenos ejemplos, que para este tipo de temas es perfecto.
    Todo muy productivo
    Comentario:
    Muy bien explicado, muy práctico y muy buenos ejemplos, que para este tipo de temas es perfecto.
    Valoración del alumno
    10,0
    Profesor
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    Contenidos
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    Aula Virtual
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  1. Introducción a Langchain y LLMs
    • ¿Qué es un Large Language Model (LLM)?
    • ¿Qué es Langchain y cuáles son sus componentes?
    • Instalación de Python y librería Langchain
    • ¿Qué es una API? Configuración de la cuenta OpenAI y API Key
    • Resumen
  2. Modelos de Entrada / Salida en Langchain
    • Interacción y uso de Langchain con LLMs y Modelos de Chat
    • Plantillas de prompts con Langchain para el modelo de entrada
    • Parsear y procesar la salida
    • Serialización de prompts (guardar y cargar)
    • Resumen
  3. Conectores de Datos en Langchain
    • Cargadores de documentos
    • Caso de uso - Carga de ficheros pdf y conexión con LLM para resumen de documentos
    • Cargadores de documentos – integraciones con otras plataformas (Google, AWS, Wikipedia…)
    • Transformación de documentos
    • Incrustación de texto y creación de vectores (embeddings)
    • Almacenamiento de vectores en base de datos
    • Compresión y optimización de resultados a partir de LLMs
    • Resumen
  4. Cadenas en Langchain
    • ¿Qué son las cadenas y cómo crear el primer modelo de cadena secuencial simple?
    • Construcción del Modelo Secuencial Completo
    • Enrutamiento a cadenas con LLMRouterChain
    • Cadenas de Transformación
    • Cadenas para Preguntas y Respuestas sobre nuestros datos
    • Resumen
  5. Memoria en Langchain
    • ¿Qué es la memoria en Langchain y qué tipos de memoria podemos implementar?
    • Creación de Buffer de Memoria completa de una Conversación
    • Creación de Buffer de Memoria con Ventana
    • Creación de Buffer de Memoria Resumida
    • Resumen
  6. Agentes en Langchain
    • ¿Qué son los agentes y cómo implementar un primer caso de uso?
    • Creación de agente potenciado con motor de búsqueda
    • Creación de agente programador de código
    • Creación de herramientas personalizadas
    • Agentes conversacionales con memoria
    • Resumen
  7. Agentes en Langchain: Desarrollo de proyectos reales
    • PROYECTO: Creación de Agente Chatbot con memoria a partir de sistema RAG con nuestra BD Vectorial
    • PROYECTO: Creación de Agente para Análisis automático SQL a partir de consultas en lenguaje natural
    • Resumen

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

Si trabajas en una empresa española, tramitamos tu documentación para que puedas beneficiarte de la bonificación de la formación.

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  • ¿Con o sin tutoría...? ¿Qué me ofrece cada modalidad?

    Sin duda debes elegir la opción que más te convenga, pero ten en cuenta que hay algunas diferencias importantes entre ambas modalidades, sobre todo en lo concerniente a la bonificación de la formación y a la obtención del Certificado de Aprovechamiento.

    Además, recuerda que en la modalidad "Con tutoría" hay un experto/a, que en la generalidad de los casos es el autor del curso, solventando tus dudas y velando porque obtengas el mayor aprovechamiento del aprendizaje.

      S/T Sin Tutoría C/T Con Tutoría
    Acceso secuencial a las unidades del curso
    Disponible
    Disponible
    Descarga de contenidos en PDF
    Disponible
    Disponible
    Acceso a recursos didácticos y multimedia
    Disponible
    Disponible
    Ilimitadas consultas al tutor
    Disponible
    Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones
    Disponible
    Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor
    Disponible
    Certificado de realización PDF
    Con código seguro de verificación
    Disponible
    Certificado de aprovechamiento PDF
    Con código seguro de verificación
    Disponible
    Posibilidad de bonificación hasta el 100%
    Disponible
  • ¿Cómo empezar?

    ¡Inscribirte en un curso es muy fácil! Solo debes completar el formulario de inscripción e inmediatamente te enviaremos tus datos de acceso a la dirección de email que nos hayas indicado. Recuerda prestar atención a la carpeta de spam si no recibes nuestro email, ya que algunos filtros anti-spam podrían filtrar este correo.

    Una vez tengas tu nombre de usuario y contraseña ya podrás entrar en el curso. Tienes acceso gratuito a la unidad de Metodología para que puedas evaluar el aula virtual y la dinámica de la formación online. Inicialmente, solo puedes ver la unidad de Metodología, aunque en algunos casos también puedes evaluar la primera unidad del curso elegido.

    Puedes realizar el pago del curso durante el proceso de inscripción o en cualquier momento desde el campus del aula virtual. El pago puede realizarse mediante tarjeta de crédito, Paypal, Bizum, o a través de una transferencia bancaria enviando posteriormente el justificante. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las unidades de aprendizaje, siempre de una manera secuencial.

  • Plazos

    Una vez que te hayas inscrito en el curso, puedes iniciar su compra desde el campus virtual.

    Si el curso ofrece unidades de prueba, dispones de un plazo máximo de 10 días para evaluarlo. Pasado este tiempo, o una vez hayas completado las unidades de prueba, no podrás volver a acceder al curso sin comprarlo. Tú decides si deseas continuar la formación.

    Tras formalizar el pago, dispones de 90 días para realizar el curso cómodamente. En caso de que lo necesites, puedes pedir una ampliación de plazo si justificas las causas (¡y generalmente se suele conceder!).

    La ampliación de plazo puedes solicitarla a tu tutor/a y, en el caso de que estés realizando la formación sin tutoría, puedes escribirnos a hola@adrformacion.com

  • Certificados

    Si realizas el curso en la modalidad "con tutoría" y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Aprovechamiento.

    Si realizas el curso en la modalidad "sin tutoría" y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Realización.

    Los certificados, expedidos por ADR Formación, indican el número de horas, contenido, fechas de inicio y finalización y otros datos referentes al curso realizado. Además, cada certificado tiene asignado un Código Seguro de Verificación (CSV) único que demuestra su autenticidad.

    Tu certificado estará disponible en un plazo inferior a 24 horas tras haber finalizado la formación. Desde tu área privada, podrás descargarlo en formato PDF.

    Importante: el alumnado que bonifique su formación dispondrá de su Certificado de Aprovechamiento una vez finalizado el plazo de acceso de la formación y tras la validación del expediente.

  • Acreditación de horas

    El curso de Langchain y LLMs con Python: desbloquea el poder de la IA en tus proyectos tiene una duración de 25 horas.

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S/T: Curso sin tutoría: 130€
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