Curso de Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK): Potencia el Valor de tus Datos

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1. Introducción y arquitectura de Elastic Stack
   • ¿Qué es Elasticsearch?
   • Resumen de Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana...)
   • Escenario típico de Elastic Stack
   • Implementar Elasticsearch y Kibana en Elastic Cloud
   • Instalación de Elasticsearch y Kibana en local - Windows (+Linux/Mac)
   • ¿Cuál es la arquitectura básica de Elastic?
   • Inspección del cluster y envío de consultas mediante consola
   • Sharding y escalabilidad en Elastic Stack
   • Replicación en Elastic Stack
   • ¿Qué son los roles de los nodos de Elastic?
   • Resumen
2. Elasticsearch - Manejo de documentos
   • Creación de un índex, indexar documentos y consultarlos mediante el ID
   • Actualización de documentos manual y mediante scripts en Elasticsearch
   • ¿Cómo Elasticsearch lee y escribe datos?
   • ¿Cómo controlamos la concurrencia de solicitudes en Elasticsearch?
   • Actualizar y eliminar masivamente a partir de consulta (Query)
   • Procesamiento masivo mediante bulk
   • Importación de datos con cURL
   • Resumen
3. Elasticsearch – Técnicas de mapping y análisis
   • Introducción al análisis y al uso de la API Analyze
   • ¿Qué son los índices invertidos para mejorar la eficiencia de Elasticsearch?
   • Tipos de datos en Elasticsearch
   • ¿Cómo definir mapeos explícitos y añadir nuevos mapeos?
   • ¿Qué son los parámetros de mapeo y cómo aplicarlos?
   • Reindexación de documentos con la API Reindex
   • Aplicación de plantillas de mapeo a índices
   • Recomendaciones de mapeo
   • Técnicas stemming y palabras de parada
   • Analizadores predefinidos (built-in)
   • Analizadores personalizados
   • Resumen
4. Elasticsearch – Búsquedas term-level, full-text y booleanas
   • Métodos de búsqueda QueryDSL vs búsqueda URI
   • ¿Qué es la puntuación de relevancia en las búsquedas?
   • Diferencia entre consultas "full-text" y "term level"
   • Búsquedas "Term level" - 1 o múltiples términos o ID
   • Búsquedas "Term level" - Rango de valores o de fechas
   • Búsquedas "Term level" - Trabajar con fechas relativas
   • Búsquedas "Term level" - No nulos, prefijo, comodín y expresión regular
   • Búsquedas "Full-text" - Coincidencia flexible con "match" 
   • Búsquedas "Full-text" - Múltiples campos y frases completas
   • Búsquedas "booleanas" - Must, must not, should y filter
   • Mejorar búsquedas con tratamiento de errores mediante "fuzziness"
   • Búsquedas aplicando steeming y sinónimos
   • Resumen
5. Elasticsearch - Consultas para relaciones entre documentos
   • ¿En qué se diferencia una BBDD relacional y Elasticsearch?
   • Mapear relaciones entre documentos y añadir documentos
   • Búsqueda de Children por Parent y viceversa
   • Relaciones multinivel
   • Control de resultados de búsqueda
   • Resumen
6. Elasticsearch - Agregaciones
   • ¿Qué son las agregaciones de tipo métrica?
   • ¿Qué son las agregaciones de tipo "bucket"?
   • Agregaciones combinadas "nested"
   • Agregaciones con filtrados y reglas
   • Agregaciones con rangos de valores y fechas
   • Histogramas
   • Resumen
7. Logstash - Ingesta, transformación y salida
   • ¿Cómo ingestamos datos en Elasticsearch?
   • Instalación de Logstash
   • Creación de un pipeline (input, filter y output)
   • Ejecución del pipeline y carga en Elasticsearch
   • Otros métodos de ingesta, transformación y carga
   • Resumen
8. Kibana – interfaz, ingesta y visualizaciones
   •  ¿Qué nos proporciona Kibana y cuáles son sus componentes?
   • Ingesta de datos y creación de data views
   • Menú Discover - Paneles y lenguaje KQL
   • Visualización tipo métrica
   • Visualización tipo barra, área y línea
   • Visualización tipo circular
   • Split de series con filtros KQL y Ranges
   • Visualización tipo histogramas
   • Visualización tipo tabla
   • Visualización tipo heatmap
   • Visualización tipo KPI objetivo
   • Visualización en mapa geográfico
   • Resumen
9. Kibana - Creación de dashboards, roles y permisos
   • Creación de un dashboard completo
   • Editar visualizaciones y filtrar documentos
   • Interactividad en el dashboard
   • Creación de dashboard logs de acceso
   • Enlazar dashboards (drilldown)
   • Creación de usuarios y roles
   • Resumen

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

Si trabajas en una empresa española, tramitamos tu documentación para que puedas beneficiarte de la bonificación de la formación.

• ¿Con o sin tutoría...? ¿Qué me ofrece cada modalidad?

  Sin duda debes elegir la opción que más te convenga, pero ten en cuenta que hay algunas diferencias importantes entre ambas modalidades, sobre todo en lo concerniente a la bonificación de la formación y a la obtención del Certificado de Aprovechamiento.

  Además, recuerda que en la modalidad "Con tutoría" hay un experto/a, que en la generalidad de los casos es el autor del curso, solventando tus dudas y velando porque obtengas el mayor aprovechamiento del aprendizaje.

  	S/T Sin Tutoría	C/T Con Tutoría
  Acceso secuencial a las unidades del curso	Disponible	Disponible
  Descarga de contenidos en PDF	Disponible	Disponible
  Acceso a recursos didácticos y multimedia	Disponible	Disponible
  Ilimitadas consultas al tutor		Disponible
  Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones		Disponible
  Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor		Disponible
  Certificado de realización PDF Con código seguro de verificación	Disponible
  Certificado de aprovechamiento PDF Con código seguro de verificación		Disponible
  Posibilidad de bonificación hasta el 100%		Disponible

• ¿Cómo empezar?

  ¡Inscribirte en un curso es muy fácil! Solo debes completar el formulario de inscripción e inmediatamente te enviaremos tus datos de acceso a la dirección de email que nos hayas indicado. Recuerda prestar atención a la carpeta de spam si no recibes nuestro email, ya que algunos filtros anti-spam podrían filtrar este correo.

  Una vez tengas tu nombre de usuario y contraseña ya podrás entrar en el curso. Tienes acceso gratuito a la unidad de Metodología para que puedas evaluar el aula virtual y la dinámica de la formación online. Inicialmente, solo puedes ver la unidad de Metodología, aunque en algunos casos también puedes evaluar la primera unidad del curso elegido.

  Puedes realizar el pago del curso durante el proceso de inscripción o en cualquier momento desde el campus del aula virtual. El pago puede realizarse mediante tarjeta de crédito, Paypal, Bizum, o a través de una transferencia bancaria enviando posteriormente el justificante. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las unidades de aprendizaje, siempre de una manera secuencial.

• Plazos

  Una vez que te hayas inscrito en el curso, puedes iniciar su compra desde el campus virtual.

  Si el curso ofrece unidades de prueba, dispones de un plazo máximo de 10 días para evaluarlo. Pasado este tiempo, o una vez hayas completado las unidades de prueba, no podrás volver a acceder al curso sin comprarlo. Tú decides si deseas continuar la formación.

  Tras formalizar el pago, dispones de 90 días para realizar el curso cómodamente. En caso de que lo necesites, puedes pedir una ampliación de plazo si justificas las causas (¡y generalmente se suele conceder!).

  La ampliación de plazo puedes solicitarla a tu tutor/a y, en el caso de que estés realizando la formación sin tutoría, puedes escribirnos a hola@adrformacion.com

• Certificados

  Si realizas el curso en la modalidad "con tutoría" y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Aprovechamiento.

  Si realizas el curso en la modalidad "sin tutoría" y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Realización.

  Los certificados, expedidos por ADR Formación, indican el número de horas, contenido, fechas de inicio y finalización y otros datos referentes al curso realizado. Además, cada certificado tiene asignado un Código Seguro de Verificación (CSV) único que demuestra su autenticidad.

  Tu certificado estará disponible en un plazo inferior a 24 horas tras haber finalizado la formación. Desde tu área privada, podrás descargarlo en formato PDF.

  Importante: el alumnado que bonifique su formación dispondrá de su Certificado de Aprovechamiento una vez finalizado el plazo de acceso de la formación y tras la validación del expediente.

• Acreditación de horas

  El curso de Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK): Potencia el Valor de tus Datos tiene una duración de 40 horas.